和鲸全力支持！人工智能赋课，吉林大学这样建设

为适应人工智能给教育带来全新挑战和机遇，满足学生人工智能领域学习、研究和应用的需要，培养具备人工智能基础素养的高素质复合型人才，学校全面启动人工智能赋能课程体系建设行动，集中资源在人工智能与课程的深度融合上发力，着力打造立足学校发展实际、符合人才发展需求、具有吉大特色的人工智能赋课体系，渐进式重塑学校的教学形态。

01 “1+N+X”：人工智能赋课的课程体系设计

为了更好实现人工智能与各学科专业课程的深度融合，学校构建了“1+N+X”课程体系。

“1”指的是人工智能概论通识课程，即“人工智能导论”或“人工智能概论”。该课程重在基础入门，旨在夯实学生对人工智能的整体性认知，强化人工智能伦理教育，突出人文素养与信息素养。人工智能通识课开设要综合考虑各个学科专业背景和学生实际，宜深则深，宜浅则浅，确保教学实效。学校将在今年秋季学期面向全校本科生开设人工智能通识教育课，按照循序递进、螺旋上升的原则，在原有相关课程的基础上进行有序迭代。

“N+X”是指有序推进人工智能技术向学科基础课和专业核心课拓展，不断探索新型教学模式和面向未来的学习方式，全面提升教学质量和学生学习体验。其中，“N”是指建设N门人工智能与学科特色融合的学科拓展课程，突出人工智能与各学科专业的深度融合；“X”是指建设一批人工智能赋能专业建设的专业课程，注重人工智能的专业化学习与深度应用，培养学生运用人工智能技术解决专业问题的创新能力。

“1+N+X”课程体系建设是一项系统过程，要重点做好以下五个支撑环节的工作：

1. “人工智能+”学科体系：借助专业知识大模型、专业知识库，深度训练相关学科专业知识体系。
2. “AI+”知识图谱建设：基于学科体系，构建专业体系模型、课程地图模型，为每门课程建构知识图谱，并与人工智能通识课建立关联。
3. 学科AI能力建设：基于专业知识库与知识大模型，结合学科专业特点，针对性建设学科AI智能体，用于课题研究、问题解决、数字化教学、教学诊断改进等。
4. “AI+”教学应用建设：基于本专业的知识图谱、AI大模型能力及AI智能体，通过虚拟教研等手段，构建各类AI教学应用，通过人工智能赋能课堂教学、线上学习、实训实践等各类场景。
5. “AI+”教学资源建设：基于知识图谱，将各类课程碎片化的教学资源组织重构，通过教学应用或搭载AI智能体智能化推荐和呈现。

02 “1+1”双平台引擎：王湘浩人工智能虚拟教研室和AI教学虚拟实验室

为深入推进“1+N+X”人工智能赋课体系建设，我们设计了“1+1”双平台引擎，即王湘浩人工智能虚拟教研室和AI教学虚拟实验室。双平台引擎着力构建从教研端到教学端的全在线闭环，从而打破物理限制，实现跨学科教研、跨学科课程融合。

成立王湘浩人工智能虚拟教研室，构建联合开展协同教学研究与改革实践的教师共同体。旨在通过教研室平台，汇聚校内外优秀师资力量，推进各学科专业拥抱人工智能，共同开展人工智能的教学和研究，促进人工智能与课程的深度融合，提高课程供给质量。王湘浩人工智能虚拟教研室挂靠在计算机科学与技术学院，肩负着人工智能赋课的组织载体建设。

王湘浩人工智能虚拟教研室是开放式聚合平台，汇聚各学科要素资源，实现课程共建共享。下设人工智能与人文社科课程虚拟教研室、人工智能与工学课程虚拟教研室、人工智能与理学课程虚拟教研室、人工智能与信息科学课程虚拟教研室等八个分中心教研室，不同的教研室根据学科的特色开展各类课程建设、基础教研活动、学科融合教研活动、“AI+”教研活动，等等，适时动态共享教研成果。

建设AI教学虚拟实验室，深入推进人工智能相关课程的教学与实践。AI教学虚拟实验室支持在线教学和实训，内置了常用的镜像环境，并支持自定义新的镜像环境和分发，保证师生环境统一，学生上手即用。通过AI教学虚拟实验室，可以实现课程协作开发及课件作业一键分发收集、代码作业自动批改、课程评估与持续改进等功能。

AI教学虚拟实验室与王湘浩人工智能虚拟教研室完全打通，教研室所设计出来的课程、案例、题库都可以一键分发给不同的老师，不同的学生。AI教学虚拟实验室中内置了各学科与AI结合所需要用到的各种基础镜像，内置了充分的实践案例，配置了不同的常用人工智能模型。

03 AI智能体：高效+个性化的教学新形态

未来，我们还将积极探索AI智能体的应用，以共享的学科资源数据为基础，运用好“三化”教室的建设成果，串联学科工具，构建各个场景下的教学智能体，实现辅导与评估智能化、教学个性化和教学助手高效化。比如，AI知识问答：学生可以通过AI智能体进行知识问答，获取及时的帮助；AI出题评估：AI智能体可以自动生成试题并进行评估，提高教学效率；AI论文解读：AI智能体可以帮助学生解读学术论文，提高科研能力。AI课程助手：AI智能体可以作为课程助手，提供课程相关的信息和服务等等。

人工智能赋能课程空间无限、大有可为。学校将拿出更多扎实举措，积极推动人工智能与课程的深度融合。我们的目标是：

• 力争用1年左右的时间，完成人工智能概论课程迭代，实现人工智能通识教育覆盖全体大学生；
• 用2年左右时间，打造一批人工智能与学科融合的学科拓展课，力争覆盖全部一级学科；
• 用3年左右时间，建设一批人工智能与专业核心课高度融合的课程体系，争取每个专业都有几门人工智能深度赋能的课程。

通过持续投入和建设，整体提升覆盖全体老师和学生的AI素养和能力水平，为打造永远在线的网上课堂和智能化、泛在化的未来学校作出吉大贡献。

以上内容转自公众号 吉林大学本科教学

出品：吉林大学教务处

AI 时代已然来临，以人工智能技术赋能教学资源、教学场景、教学模式等已成为高校的共同认知。

今年 6 月，和鲸科技市场合伙人林志超先生多次造访吉林大学，与教务处的相关老师展开了高频次、高密度的交流与沟通。双方就吉林大学在人工智能赋能学科建设与人才培养方面的工作，以及未来的行动计划，达成了重要共识。和鲸将全力支持吉林大学构建人工智能赋能课程体系！

2024 年，和鲸正式发起了“101 数智领航计划”，将结合近十年在数据科学与人工智能的开源资源积累和专业共建经验积累，与 20 个头部高校共创共建高质量课程、高质量数据集、高质量实践项目以及学科大模型等，同时开放有限名额，助力院校建立 AI 创新虚拟实验室，有组织地开展人工智能融合教学，现已有近百所学校加入！

若您想要学习吉林大学的建设体系，或了解和鲸 101 计划，您可以扫描下方二维码联系我们获取相关材料（添加时备注“101”）。