“数据科学协同平台”和鲸科技完成A轮融资

“数据科学协同平台”和鲸科技获数百万美元A轮融资，本轮投资由晨兴资本领投，PreA轮投资方线性资本跟投。

晨兴资本执行董事刘凯表示：“晨兴认为，中国的科技领域目前面临着三浪叠加的历史性机遇，这三大机会是云化、数据化、智能化。云作为基础设施的普及，为很多传统产业第一次带来了源源不绝的数据，而海量的数据信息又需要智能化的工具来分析处理，从来形成生产力。如何能够帮助企业抓住这三大科技变革带来的机遇，进而内化为自己的核心能力，我们认为协同网络是其中最重要的连接部分。和鲸科技，正是通过三大维度在构建这个协同网络。”

同时，他还强调“和鲸建立了中国最大的数据科学家社区，建立了生产力的网络协同，同时通过众包及K-lab产品，建立了生产关系和生产工具的网络协同。通过三位一体的产品矩阵，和鲸在帮助企业建立全方位的数据科学及AI能力，这是一种稀缺的端到端的服务。这也是晨兴投资和鲸团队的最主要原因。同时，几位核心创始人对这一使命有着无比坚定和执着的热情，建立了一个年轻朝气、学习能力和执行能力都一流的团队。我们坚信，和鲸在未来的数据和智能时代，会成为极其重要的玩家，产生巨大的商业和技术价值。”

数据科学平台，作为用云量最高的场景之一，已经成为了巨头角力的战场。北美的主流云厂商，都推出了数据科学平台的产品，如AWS的SageMaker、Google Cloud的Colab、Azure的Machine Learning Studio。

中国的三大云厂商，阿里云、华为云和腾讯云，也已开始数据科学平台的产品布局，但专业的数据科学平台厂商在中国仍然不到10家。

和鲸科技（运营主体为“上海和今信息科技有限公司”），成立于2015年3月，创立之初就专注于数据科学的细分市场，也是国内唯一以“协同平台”作为定位的数据科学厂商。

“数据科学平台”的价值：打通工具链条

数据科学平台有着很高的认知门槛与使用门槛，不同于常见的企业管理软件（如CRM、HCM、OA等），其使用人群定位于专业的科研人员与数据分析师，直至2019年，这一市场才出现了真正的爆发。除了大型云厂商的陆续进场，北美的企业服务市场中，最大规模的并购（Tableau），表现最好的二级市场公司（如Alteryx），和最大金额的一级市场融资金额（如Databricks），都出现在了这个细分市场中。

市场爆发的背后，是云计算、数据中台、开源软件三个结构性的技术趋势，以及数字化转型的管理趋势，在“数据科学平台”这个品类发生了汇合。一时间，几乎所有的主流企业、政府部门、科研机构，都开始搭建数据科学团队，采购数据科学平台的产品与技术服务。

数据的重要性，已经成为了企业的共识，但数据的价值还远没有被被开发出来。除了数据人才的稀缺性，数据科学的工具链条高度碎片化，也是效率低下的重要原因。几十种数据格式、数据库协议，十几种常用统计软件，语言不统一、环境不统一、数据不统一，让数据人才的工作中存在着大量的低水平重复劳动。

数据科学平台的定位，在于打通工具链条与基础设施，赋能数据人才，将数据调用、算力调度、数据加工、报表设计、模型开发进行全流程的集成，帮助数据科学家、分析师的工作效率实现了巨大提升，也解释了数据科学平台的爆发性增长。

“数据科学协同平台”：以人为中心，打通协作链条

从数据到智能，再到价值的打通，不存在一劳永逸的套路或模式，这个过程需要专业的数据人才与业务人才的高频互动、反复打磨，通过数据洞察的成果、数据模型的迭代，最终才能构建起数据智能的价值闭环。

和鲸科技的数据科学协同平台（K-Lab），在打通工具链的基础上，进一步打通协作链条，实现数据人才与业务人才的深度协同。

专业数据团队的工作效率正在加速提升，但在数据分析、数据建模的过程中，业务人员的参与度仍然很低，极大限制了数据资源产生的业务价值。数据利用的主要矛盾，正在从工程问题、技术问题，变成管理问题、组织问题。

K-Lab让业务人才能够看到、参与数据工作的全流程、全生命周期。工作成果在不同阶段如何流转、分享、交互、整合，从一个黑箱，变成了一个透明、有序的流水线，让数据的价值，从做加法，变成做乘法。

面对大数据和大算力的技术红利，和鲸科技相信，数据智能的价值公式应该是：（数据+算力）×（人才+协同），而且后半部分的管理因素，远比前半部分的技术因素更重要。

历时三年多的产品迭代，和鲸科技的核心产品K-Lab，拥有了出色的用户体验和产品口碑，赢得了包括了清华、南开、同济、中国医学科学院、中国电信、中国银联、中电科等在内的，国内最优秀的一批机构客户的信任，K-Lab的产品销售收入，也在过去一年中，实现了3倍多的增长。

联动最大的数据科学人才社区

和鲸K-Lab（数据科学协同平台）不仅实现了组织内部的实时协同工作，更支撑了跨地域、跨组织的协同场景，允许企业以更低的成本、更大的弹性、更强的安全性，调用组织外部的工程师、分析师和科学家。和鲸社区，作为目前国内最大的数据科学人才社区，在K-Lab的赋能下，成为了企业可按需调用的生产力和创新力。

在人才高度稀缺、专业化分工细致的数据智能领域，通过开放性的任务协同，借助外部的人才杠杆，提高研发与创新的效率，降低技术探索的风险与成本，对于每一个企业来说，都是有吸引力的。

2015年，公司在创立之初，就建立了和鲸社区（即Kesci.com），定位于数据科学家的专业社区。通过与华为、平安、字节跳动、电信、联通、招行、银联、携程等头部企业的合作，通过开放竞赛的机制和数据科学的手段，解决各个行业的业务难题，成为了企业在自建团队和服务采购之外的第三种创新模式。

和鲸社区，不仅承接企业在数据科学上的研发需求、创新需求，也对接政府的高级别数据竞赛，在数据科学的人才生态、创新生态中，扮演着重要的作用。

国内最高规格的大数据竞赛，由教育部主办的“中国高校计算机大赛-大数据挑战赛”，以及奖金规模最大的人工智能大赛，由深圳市政府主办的“全国人工智能大赛”，都选择在和鲸社区完成全流程的组织。K-Lab的对于数据科学的云原生的支撑，也使得数千名数据科学家、数据分析师的协同工作成为了可能。

通过四年的积累以及K-Lab的支撑，和鲸社区成为了国内最大的数据科学家社区，以及国内最大的开放数据与开源算法平台，聚集了七万多名专业的数据人才。大规模的用户基础与高密度的应用场景，也帮助K-Lab打磨出了更优秀的产品体验，实现了协同规模与产品迭代之间的良性循环。

和鲸的愿景：全球化的数据科学协同平台

机构与企业都开始着手储备数据、利用数据、建设和采购自己的数据科学平台，这是已经出现的大趋势，那么数据科学协同平台的天花板究竟会在哪里？

对于这个问题，和鲸科技有着长期的判断。美国的数据科学平台的市场已经证明，这个品类可以出现多家百亿美金的企业。在云原生和开源软件的技术趋势之下，软件分发成本持续下降、产品迭代速度持续加快，将全球化的开源软件、智能算法创新在中国落地，同时把中国市场特有的产品能力、工程能力与运营能力在全球市场进行投放，将会是下一个十年属于中国的双重红利。

真正让和鲸感到兴奋的愿景是，新一代的数字化人才来自于全球各个国家、不同专业领域和行业背景，通过和鲸科技这个“数据科学协同平台”，以在线协作的方式，参与到全球的商业项目、科研项目、公益项目之中，通过数据资源与数据科学的杠杆，获得更多收入与成长。

借助网络、计算与数据的无穷潜力，实现个人价值与潜力的最大化，这是只有信息技术发展到了今天，才有机会去真正实现的一个愿景，也是和鲸科技创始人范向伟口中“值得做一辈子的事情”。