破解数字化转型困局，企业分析协同场景案例解析
#ModelWhale随着互联网技术和数字化生存带来的众多商业模式创新，企业不断加速数字化转型，挖掘数据价值、指导业务决策，而高效流畅的协同能力却成为了企业组织管理和数据驱动的瓶颈。典型场景有如企业数字化团队人员各自为战工作流程难以协调统一、生产资料及最终产成品缺乏管理致使软性资产易流失、业务人员工程能力较弱无法真正参与数据驱动的业务场景、外部人员协助项目而企业内资产安全性得不到保障等等……因此，针对于大数据协同管理难点的产品级解决方案是当前帮助企业走出协同瓶颈，集约化生产管理，释放数据价值，多维度赋能业务的必然选择。大数据下企业的协同管理可分为三个层级：1. 数字化团队内部协同：指企业的数字化部门在进行数据分析建模的过程中，对于数据流程、生产要素、资料成果的协作、共享及管理2. 大数据项目跨部门协同：指企业在数据驱动业务模式下，数字化部门与业务部门在模型构建、业务应用、…
可复现、开放科研、跨学科合作：数据驱动下的科研趋势及应用方案
#ModelWhale信息技术的快速发展，催化了数据科学场景下科研组织提高科学研究的可复现性、实现开放科研、开展跨学科领域的交叉研究等协同诉求。本文剖析了此三类诉求的实现难点，并提供了系统化的解决方案。数据驱动下的科研诉求现如今，越来越多的研究者用量化的方法解决科研问题，不仅会对广泛的数据作实时、动态地监测与分析，更把数据作为新的对象和基础来思考、设计和开展科学研究。这给科学界带来了更严谨、更有创造力的科研成果，极大地提升了科研效率，但同时也对数据驱动的研究范式与工具提出了更多的要求和挑战，我们将其归结于科研团队的三方面诉求。1. 科学研究的可复现性可复现性指的是在相似条件下，在重复测量、实验、计算等研究过程中可以得到相对稳定的数据结果。“可复现”通常被视为一项有意义的科研成果的重要标准。相较于基于文本的传统学术信息交流，数据驱动研究中的文献与数据紧密相连，…
气象新生代：我这样将人工智能方法用于研究丨对话数智之刘旗洋
#和鲸社区 #ModelWhale创新驱动发展，数据的价值基于人的创造力。和鲸科技《对话数智》栏目联动多领域处于不同人生、事业阶段的科研人员，彼此探讨、交流对于数据科学研究课题、工具应用及未来趋势的一些思考。首期我们邀请了和鲸社区开源创作者、ModelWhale 2年+ 深度用户刘旗洋。在气象大数据领域上下求索，这位新生代研究者走出了一条有迹可循的道路。受邀人丨刘旗洋华东师范大学、和鲸社区创作者、ModelWhale 2年+ 用户采访人丨童毅炜清华大学、ModelWhale 产品经理优势与争议，关于气象+AI的思考随着大数据成为全球学术研究的新热点，数据驱动的研究范式为知识生产提供了新的模式。从宏观角度看，…
Jupyter Notebook 交互式编程 & 低代码拖拽式编程 | 数据科学生态下的理想平台
#ModelWhale近几年，Jupyter Notebook 为数据科学家们提供了与数据有效交互的工具。用户可以运行代码、查看结果，然后重复数据之间的循环和迭代。使用 Jupyter Notebook 进行研究成为了数据科学家们快速制作原型和探索分析的首选。然而，数据科学的实际工作流程，不仅包括数据科学家们利用 Jupyter Notebook 处理数据、制作模型，还包括其他成员之间大量的沟通协作，如：数据科学家和数据源端沟通数据的接入、和开发运维沟通服务的容器化和部署、和业务方沟通业务需求和数据服务效果等。因此，在线 Jupyter…
叠加PLG和社区模式的「和鲸科技」获A+轮融资，推出服务于科研、教育、企业的数据科学协同平台ModelWhale
#ModelWhale #和鲸动态和鲸科技叠加PLG和社区模式，将协同能力的内核落实到数据应用的全流程中转自 | 36氪作者 | 王耐编辑 | 石亚琼**为了服务企业的数字化转型，数据科学平台（Data Science and Machine Learning Platform，简称DSML）的服务商大量涌现，比如Databricks、Dataiku、Domino Data Lab、Alteryx等企业，其中Databricks被纳斯达克列为2022年最值得关注的IPO之一。根据Gartner的调研，63%的企业计划加大在DSML方面的投入，这也是CIO优先级最高的品类。…
和鲸科技与医学信息研究所达成深度合作，为医疗科研开辟新时代
#和鲸动态 #ModelWhale随着医学不断发展进步，源于个体的数据越来越丰富 ，医学数据挖掘在临床诊疗、疾病预测、医药研发等领域的应用也越来越受重视。为提高人类的健康水平，探索疾病的发生、发展规律，人们需要不断探究，通过对医学大数据的充分挖掘和利用，从海量的数据中发现隐藏其中的规律。数据和信息几乎支撑着医疗组织内的所有活动，面对庞大多样且持续增长的医疗大数据的现状，更加依赖数据的完整性、依据数据挖掘进行分析。现如今，医院已积累了很多医疗相关数据。医学大数据与数据发掘的结合，可以协助人们从存储的大体量、高杂乱的医学数据中提取有价值信息，加快医学效果转化，为医疗开辟一个新的时代。源于医疗大数据目前的发展背景与科研需求，医学信息研究所与和鲸科技达成了深度合作，基于和鲸科技旗下核心产品 ModelWhale…
AWS X 和鲸科技，助力更多行业创造数据价值
#和鲸动态 #ModelWhale随着新技术、新业态和新模式的引入，全行业都在经历着发展与变革，数字化转型为经济发展所带来的收益正在不断的显现。然而，在实现从传统经济到数字化智能化经济转型升级的过程中，依然面临着多方面的挑战。作为专注于挖掘商业数据和数据人才价值的科技企业，如何最大化数据团队的工作效率，实现数据协作平台的应用是和鲸科技首要考虑的问题。经过对市场上各个品牌的云服务细致对比，和鲸科技了解到Amazon Web Services (AWS) 是全球最全面、应用最广泛的云平台，可以从全球数据中心提供超过 175 项功能齐全的服务。全球数百万客户(包括增长最快速的初创公司、最大型企业和主要的政府机构)，都在使用 AWS 来降低成本、…
ModelWhale正式上线，和鲸掀起新一轮数据浪潮
#和鲸动态 #ModelWhale2020年10月20日，和鲸科技成功举办「唤醒数据 焕新未来」线上发布会，宣布其核心产品 K-Lab 全面升级并正式更名为 ModelWhale，与数万名线上观众一起，共同见证了 ModelWhale 的新生。发布会回放视频：https://www.bilibili.com/video/BV1S5411571b/全面升级，全面发掘数据价值自 2017 年正式上线以来，K-Lab 已经积累了三万余名高频用户，…
10月20日，我们有大事要宣布
#ModelWhale但在宣布前，请容许我们卖个关子。先一起将时间拨回2015，回忆下 K-Lab 的成长故事。请回答，2015作为和鲸科技的核心产品，K-Lab 从一开始就瞄准了业界空白。当时数据竞赛逐渐涌现，但却缺少统一的分析工具与开发工具。而竞赛中，数据科学家又需要通过各类工具来计算大量数据，导致数据科学家的工作效率和创新效率难以提升，竞赛管理的成本也难以降低。为了填补数据竞赛市场的空白，满足数据科学家的需求。和鲸团队潜心研发，先推出 K-Lab 试用版，在反响良好的情况下，发挥“工匠精神”，根据用户反馈持续优化迭代，…
MATLAB被禁，国内有哪些可替代的产品？
#ModelWhale前不久，哈尔滨工业大学、哈尔滨工程大学被禁止使用MathWorks公司的软件MATLAB，这意味着未来这两校将不能在公开发表的论文中出现任何使用MATLAB得到的图表与数据。这是自今年5月底哈工大、哈工程被列入美国实体名单后，率先感受到的“痛击”。消息持续发酵，引发了一系列关于国产软件如何突围的讨论。“MATLAB被禁”对学术科研界造成的影响巨大，不免会有不少人猜测，按照目前的发展趋势，不久的将来或许会有更多的专业/行业软件被禁，涉及的高校及科研单位也会更广。如何破局应对？很多人聊起了国产软件独立自主的重要性，大家回顾了中国的工业软件发展之痛，批评了国内的盗版问题、知识产权保护问题、重硬件轻软件等一系列问题，同时也有人说道“那就开发一款能够完全替代MATLAB的国产软件啊？”。理论上说，…
上外语料库研究院与和鲸联合联合推出开放式科研任务
#和鲸动态 #ModelWhale近年来，国内语言学科专业的语料库呈现快速发展的趋势，愈来愈广泛地应用于人文科学、社会科学和自然科学之中，具体包括语言学、文学、翻译学、舆情研究、国别与区域研究、医学和人工智能等领域。去年11月中旬，国内首家语料库研究院在上海外国语大学正式揭牌，同时与和鲸科技签署了联合建设语言智能实验室协议。为促进交叉领域的高校合作，推动上外语料库的建设效率，推动语料库的落地建设，提升语料库的应用价值，上海外国语大学语料库研究院与和鲸科技共同推出了第一批开放科研众包任务，希望借助和鲸社区这一平台，汇聚数据分析的人才，运营数据分析与挖掘方法。为了云端生产和协作更加便捷，和鲸将全程开放数据科学协同平台——K-Lab作为此次数据分析任务的工具，希望在语料库乃至语言学领域促成数据、算力、…
和鲸携手公益AI项目《动手学深度学习》，助力学习实训一体化
#ModelWhale #和鲸动态2020年初，由于疫情影响，国内众多高校不得不延迟开学时间，众多学子只能在家学习。在2月11日，和鲸科技与伯禹教育、Datawhale以及AWS等多家人工智能企业展开合作，带来线上公益AI课程“14天陪你挑战《动手学深度学习》”，和鲸全程免费提供了基于K-Lab的在线实践平台和教学管理系统，直到2月25日项目结束，和鲸平台累计免费为2460位学子提供在线实践平台，帮助他们更好地掌握知识和开展系统性学习。项目背景 随着教育信息化的迅速迭代，在数据科学的教学中，线上授课方式已经成为普遍现象。据调查，美国全国高校推进的数据科学项目中，已有32.13%的项目是线上授课，并有69.7%的在线授课被用于学位培养计划。…