两周前，我们发布了《数据竞赛白皮书·上篇·1000场竞赛的深度分析》，通过28000字的研究分析、54个高品质图表，讲透了数据竞赛行业发展，带领大家看懂了竞赛高热度背后的逻辑。
上篇发布后，引发了广泛的讨论，涌进公众号后台领取白皮书的小伙伴们可把方小鲸累坏了。拿到上篇后，小伙伴们就开始灵魂拷问三连：
下篇在哪里？
什么时候发？
我要怎么领？
低调了半个月的方小鲸，今天终于可以正式宣布《数据竞赛白皮书·下篇·办好一场竞赛的实操手册》发布啦。
仅在中国，数据竞赛就以年均108.8%的增速、累计超120万人次参加体量、累计高达2.8亿人民币的奖金规模，成为了数据智能行业的创新杠杆。如此高的热度与参与度，此前尚无一份专业研究资料，《数据竞赛白皮书》无疑是填补了这一遗憾。
《数据竞赛白皮书》（以下简称“白皮书”）是在大数据系统软件国家工程实验室的指导下，和鲸科技携旗下第三方数据竞赛平台和鲸社区（Kesci.com），联合AWS共同发布，分为《数据竞赛白皮书·上篇·1000场竞赛的深度分析》和《数据竞赛白皮书·下篇·办好一场竞赛的实操手册》两部分。
白皮书通过1000余份问卷调研、1000余场竞赛数据、几十位行业专家及企业办赛负责人的访谈、超过1200小时的分析研究、近50000字的内容输出、80个可视化精美图表，为我们全景展现了数据竞赛行业，揭示了为什么数据竞赛正在被越来越多的机构认可，一步步成为数字化创新的常用策略。
正因为数据竞赛已经成为科研、政府、产业的头部机构普遍采用的探索模式，可以快速验证数据驱动业务的方向与效果。作为数据竞赛行业的头部平台——和鲸科技频频收到合作伙伴的办赛需求，为了更好地回答有关数据竞赛方面的问题，也为了让更多企业与机构在尝试数据竞赛模式时能够收获更多，我们在《数据竞赛白皮书·下篇·办好一场竞赛的实操手册》首度公开了和鲸的数据竞赛管理方法论与业界最佳实践。
组织数据竞赛的系统方法，为数字化创新落地赋能增效
为什么要掌握数据竞赛的系统方法？
虽然受到了各类机构的广泛欢迎，数据竞赛有着很高的组织成本与技术复杂性，要在数据竞赛中取得满意的成果，仍然是充满挑战的。经过检验的系统方法，能帮助主办方更好利用数据竞赛的工具，取得技术探索、组织发展、业务成长的复合型目标：
· 办比赛：帮助更多企业或机构能自主办赛、进行数字化转型探索。
· 拿成果：帮助企业和机构少走弯路、减少浪费，产出更高价值的算法成果。
· 可落地：匹配业务的真实需求和组织的能力建设，促进算法成果的落地与沉淀。
经过上百场数据赛事验证的系统方法
《数据竞赛白皮书·下篇·办好一场竞赛的实操手册》——和鲸首度开源策划与组织数据竞赛的系统方法，帮助企业利用和鲸科技四年时间积累的上百场赛事经验，用更敏捷、可持续的方式推动数字化转型。
如何设计数据竞赛的赛题？
好的赛题能够贴合赛事主体的业务需求，有创新探索价值。一道好的赛题制定需考虑以下方面：
1、赛题的未来应用价值在紧凑的竞赛周期内能够基于现行技术实现；
2、赛题与现有数据条件充分契合；
3、赛题具有充分的可解性，又能够保有一定的难度和挑战；
4、赛题表述清晰、明确，选手易懂；
5、赛题配套的测评方法需要综合考量学术指标、生产指标与竞赛效果；
6、可引入行业专家共同参与赛题的打磨并对赛题质量提出意见。
如何用好云计算的基础设施？
云计算技术日趋成熟，上云也已是全球趋势，如何用好云计算的基础设施，实现数据竞赛的过程可控、体验提升和成果落地：
· 安全：数据安全是赛事发起方的主要考虑之一，在云端环境直接调用数据，可以避免公开下载数据的潜在传播。
· 公平：云计算为选手提供了统一的赛事环境，帮助选手专注于算法创新和业务洞察，赛事的成绩不再依赖于选手拥有的计算资源。
· 成果可复现：成果管理是数据竞赛实现价值的“最后一公里”，云计算使得赛事成果可以被追踪、评价、复现、改进，从而实现在业务场景中的价值落地。
高水平的数据竞赛需要数据科学协同工具的支撑，能帮助选手和主办方更高效率、更加便利地使用云计算资源，如Kaggle Kernels、Google Colab，以及国内的K-Lab：
· 体验高效：通过预置丰富的数据分析工具包与机器学习框架，提升研发与创新的效率；数据的云端调用，不再需要数据下载；云端协同工作，选手可以高效进行团队协作与成果管理
· 节约成本：在云端进行每一位选手的算力管理、数据管理，弹性调度云计算资源，按需使用，最大化云计算的使用效率。
如何把握赛事运营的全流程？
赛事系统承载了一场比赛的全部流程，从信息展示、报名组队、成果提交到评测出分，支撑了数据竞赛的高效运营与互动体验。
· 提升赛事管理便利性：一站式赛事信息管理；多种可配置的功能，可适应不同的赛事场景需求，提高运营管理者的工作效率；
· 自动测评的能力与效率：支持多个AI领域、多种类型和大小的成果测评；弹性调度测评的云算力，帮助选手快速得到反馈结果。
数据竞赛的意义在于，用最敏捷的方式实现数据科学的价值闭环，同时实现技术方向验证、数据人才筛选、数据文化培养、业务效率优化的复合型目标。
复盘1000余场数据竞赛，这一模式已经成为了聚合“数据+算力+算法+人才”四大创新要素的枢纽，和鲸科技希望借助数据竞赛系统方法的开源，帮助更多的企业与机构在数字化、智能化、云端化的变革中找到抓手，加速数据创新的验证与落地。
领取方式：
点击领取 https://www.heywhale.com/competition?focus=white-paper
或者
在“和鲸”公众号后台发送 “数据竞赛白皮书”