百舸争流，奋楫者先，2023 年，人工智能已逐渐成为引发千行百业产生颠覆性变革的前沿技术。随着人工智能时代的加速到来，我国政产学研各界对于创新型、复合型 AI 人才的能力要求正不断提升。
面对一批又一批激流勇进、乘风破浪的莘莘学子，如何考察其所掌握的 AI 分析应用技术并遴选优秀人才？综合考虑成本与可行性，大部分高校或用人单位一般选用报告或论文 + 代码文件、以大作业的形式代替临场考核。
然而，一些行业领军者认为，上述方式从公平公正等角度出发仍有所欠缺、并非 AI 人才选拔的最佳实践。9 月 3 日，北京中医药大学管理学院与和鲸携手，开展《医学人工智能分析应用实践》培训的考核工作，以高规格、高并发、即开即用的实训平台，证明人工智能分析应用临场实践考核的可行性，以期为相关高校、用人单位的相似场景提供借鉴。
医学 + 人工智能，一门立足前沿的创新型、复合型课程
AI 技术持续助力我国中医药文化的传承与创新，对相关专业的发展起重要作用。北京中医药大学作为全国中医药高等院校中的翘楚，正加速建设“医学 + 人工智能”的交叉学科专业课程体系，以提升医学生人工智能、数据分析技术的应用能力为目标，结合学校学科特色、通过多种教学形式，推动人才培养进程。
《医学人工智能分析应用实践》作为北中医 2023 暑期科研培训高级班，由管理学院主办，并得到中国科学院计算技术研究所赵屹老师及其团队的大力支持，以帮助学生掌握 AI 基本原理与技术方法、培养学生利用 AI 技术分析并解决医学与生物信息学领域中问题的能力为课程总体目标，培训内容包括神经网络与深度学习、卷积神经网络的结构原理与模型开发过程等，为学生今后成为优秀的“医学 + 人工智能”应用型、创新型、复合型人才奠定基础。
高规格、高并发、即开即用，一场真正的人工智能分析应用临场实践考核
课程渐入尾声，需要选拔数名学生作为本次培训的优秀学员，北中医管院选择与和鲸携手，以和鲸 ModelWhale 数据挖掘分析教学 - 实训平台作为基础设施支撑，开展临场实践考核，最终获得圆满成功。
首先，和鲸为本次考核提前部署能够并行六十人（实例）集群规模的腾讯云 GPU 算力，保证所有学生在同一时间、同一地点顺利完成 AI 分析应用的临场实践，以云厂商的远程 GPU 支持弥补学校自身高规格算力的不充足——临场实践最大程度地保证了选拔过程的公平公正性，在国内 AI 技能考核手段仍不成熟的今天，本次试验性临场实践具有重大意义。
和鲸 ModelWhale 作为实训平台，不仅为本次考核提供高规格、高并发的充足算力，也在功能层面大幅减少师生繁复的底层工作。如，考核前期，负责教师通过 ModelWhale 内置课程模块中的实训管理功能配置考卷，考核中即可以项目的形式一键分发至组织内的每位学生；作答环节，每位学生具有独立的实践环境，即开即用免装包，一键拉起人工智能分析应用所需的数据、镜像、算力等各个实体。
值得一提的是，从和鲸接到需求开始部署到学生上手参与临场实践仅仅用去四天时间，无论是和鲸服务团队的响应效率，还是和鲸 ModelWhale 的易上手程度，都足以满足国内任何场景下的相似需求。
临场实践的进行过程中，负责教师与相关运维人员可于后台随时查看每位学生的登录情况与算力用量，保证技术问题的即时解决。最终，长达五小时的考核周期中，和鲸 ModelWhale 全程无报错、无崩盘，顺利完成本次任务。
公平公正，不止步于临场、更在于评审
以传统报告或论文 + 本地代码文件的大作业形式承载 AI 分析应用考核，高校或用人单位很难对代码实现完全复现，评审重点主要放在报告图文而非代码本身，若出现代码无法运行、报告内容抄袭的情况，相关负责人也很难发现并进行纠察。
而若选择以和鲸承载 AI 技能考核，ModelWhale 将从功能层面规避上述情况。一方面，ModelWhale 提供自动评测功能，教师可根据平台说明提前编写答案文件，或自定义 Python 评估脚本，平台即可依据此内容自动评测学生的答题内容，按准确率实时返回评测成绩、报错信息，迅速、高效地反馈考核结果；另一方面，教师也可基于 ModelWhale 进行人工评审，即开即用免装包的基础设施，支持教师在挂载数据、镜像、算力完全相同的条件下，一键复现学生所提交的答题内容——配置试卷时，教师可自行任选其一作为本次人工智能分析应用临场实践考核的评审方式，无论是自动评测，还是人工复现，都明显优于传统对于报告图文的审核。
最终，《医学人工智能分析应用实践》培训考核工作圆满落幕，多角度、全方位的技术、服务支持，顺利帮助北中医管院筛选数名优秀学员，获得多位负责教师的一致好评。
“考核”之上，是对交叉学科应用型数据科学人才培养的拳拳之心
基于全国高等教育新愿景，和鲸以推动高校教改、课改为使命，始终聚焦交叉学科应用型数据科学人才培养，与北京中医药大学的合作并未止步于一场试验性的临场实践考核——针对北中医希望建立中医药人工智能课程实践教学与综合实训平台的美好愿景，与统一、广泛、共享、开放、合作的平台理念，和鲸与其携手，联合打造国内首个中医药 AI 实验室，依据先进的 OBE 成果导向教育模式，实现教学、科研、比赛三大场景的交叉赋能。
依托实验室，一方面，学校可定期举办不同规模的中医药算法赛事，以赛促学、以赛促教，提升本校学生的应用实践能力；另一方面，也可基于实验室，进行科研成果的开放与转化。教科研一体，北中医 AI 实验室正逐步成为国内 TOP 级别、具有标杆示范效应的“中医药 + 人工智能”综合性人才培养基地。
凭借最完备的产品 + 资源 + 服务体系，和鲸将于高等教育领域持续发力，以卓越的方法论与优秀的功能设计为国家交叉学科应用型数据科学人才培养带来实质性的帮助。任何相关需求，都欢迎您扫描下方二维码与我们展开交流（好友申请备注“临场考核”），或点击右侧链接免费【试用 ModelWhale 团队版】（获赠 CPU、GPU 算力）。