随着春节返程高峰来临，疫情防控工作面临更大压力，为抵抗疫情，各地教委、教育厅纷纷发布2020年春季学期推迟开学的通知，在这个特殊时期，高校学生纷纷驻守在家，不能返校、不能去图书馆。
那么在家如何高效学习，应对科研升学、求职就业的挑战？面对着五花八门的“远程教学”，和鲸认为，大家不仅需要一门好课，更需要良好的学习氛围。
共克时艰！伯禹教育、和鲸科技、Datawhale联合多家人工智能企业，为高校学子带来线上公益AI课程“14天陪你挑战《动手学深度学习》”。本次课程由伯禹教育联合上海交通大学团队带来一系列精品教案和设计代码作业，开源组织Datawhale为学员组建学习社群，和鲸全程提供基于K-Lab的在线实践平台和教学管理系统，边学边练，帮助大家更好地掌握知识和开展系统性学习。
就算独自在家中，也能与百支战队共同学习，战队相互督促挑战闯关，还有助教答疑、大咖讲座等一些列活动丰富学生的学习之旅，助你在家中高效学习。
课 程 亮 点
亮点一：精品课程免费放送
主修课程：《动手学深度学习》代码讲解 PyTorch 版
《动手学深度学习》是2019年国内最受欢迎的人工智能学习教材之一，是一本面向中文读者的能运行、可讨论的深度学习教科书，书籍作者之一亚马逊首席科学家李沐，毕业于上海交大。伯禹教育携手上海交通大学团队，基于此书籍，将其中的代码框架由MXNET迁移至PyTorch，并对这些代码制作了讲解视频。帮助大家边动手写代码边巩固理论知识，从原理到实践，上手深度学习。
《动手学深度学习》课程大纲
线性模型
线性回归/Softmax与分类模型
多层感知机
多层感知机/过拟合、欠拟合及其解决方案/梯度消失/梯度爆炸/梯度偏移
卷积神经网络
卷积神经网络基础/LeNet/卷积神经网络进阶/批量归一化和残差网络
循环神经网络
文本预处理/语言模型/循环神经网络基础
循环神经网络进阶
循环神经网络进阶/机器翻译及相关技术
注意力机制
注意力机制与Seq2seq模型/Transformer
优化算法
凸优化/梯度下降/优化算法进阶
计算机视觉应用
数据增强/模型微调/目标检测基础/目标检测进阶/图像分割/图像风格迁移/图像分类/图像分类
自然语言处理应用
word2vec/词嵌入进阶/文本分类
生成式对抗网络
GAN/DCGAN
其中部分PyTorch代码来自GitHub开源仓库：https://github.com/ShusenTang/Dive-into-DL-PyTorch
《动手学深度学习》官方网址：http://zh.gluon.ai/，面向中文读者的能运行、可讨论的深度学习教科书
辅修课程1：《人工智能数学基础》
一门课程带你全面了解人工智能数学基础！授课人：张弛豪 上海交通大学助理教授
辅修课程 2：《ACM班机器学习》
跟上交ACM班一起学机器学习！授课人：张伟楠 上海交通大学博士生导师
亮点二：社群学习氛围十足
在通常的远程学习中，大家最担心的便是找不到一起学习的队友。
但这次不用担心！Datawhale为这次公益学习组织了数千人的学习社群，还有Datawhale组织成员提供答疑支持和学习引导。快快进入社群吼一声，定能找到志同道合的学习队。
此次集训营需以3-8人组队的方式进行报名，队伍集体完成学习任务可以获得丰厚的奖励。同时，队伍之间也会有完成率、课后习题准确率的PK。就算不能返校，也能感受到集体的温暖。
找不到一起学习的队友？Datawhale帮你解决~
识别下方二维码，添加Datawhale微信号：datawhale2021
回复关键词：一起学 进群组队
亮点三：K-Lab 平台全程支持
和鲸在线数据科学平台K-Lab为本次课程学习提供全程支持，将为学员们带来极大便利，在课程注册成功后，学员只需登陆和鲸社区，便可进入K-Lab组织版访问课程相关Notebook进行学习时间和课后讨论，边练边学，更好地消化课程内容。
- 学员可以直接点击K-Lab中的Notebook开始学习
- 通过K-Lab直接Fork教案内容进行实践或创建新Notebook文件
- 学员作业直接使用作业系统和代码自动评审功能，及时获得学习反馈
- AWS将通过K-Lab为线上学习提供云计算资源
亮点四：全员竞技最佳实践
学习过程中，主办团队将会陆续在和鲸社区（http://Kesci.com）发布4个实践作业。大家根据自己的重点研究方向，选择性完成，提交代码与报告 ，以赛训结合的模式让大家开展高效率的主动学习。
最终由专家评审团评选优秀作业，在结营仪式上向全国学子答辩展示，还有机会获得和鲸独家实物礼品和企业招聘绿色通道推荐。
亮点五：导师助教在线解惑
本次课程拥有专业的助教团队为同学们答疑解惑，更有明星导师亲自坐镇，和同学们近距离讨论学习问题。关于机器学习、深度学习从入门到精通的学习路径、AI领域找工作的规划与建议、AI科研路上的经验与指导，你都能从中找到答案。
嘉宾 1
张伟楠 上海交通大学博士生导师
解答你科研路上的困惑
嘉宾 2
谢文睿 南瓜书开源项目负责人
串讲深度学习优化算法
嘉宾3
范向伟 和鲸科技CEO
为你揭秘AI就业的机会与误区
学完整门课程，你可以收获：理论学习与动手写代码相结合，对深度学习中常见的方法以及相关的应用有一个从原理到实践的全面了解。
说了这么多，想必大家已经对这次活动十分期待了吧。
集训营时间
- 开营仪式：2月11日 14：00 - 15：30
- 课程学习时间：2月11日-2月24日（共14天）
- 代码作业时间：2月25日-2月27日
- 结营与颁奖仪式：2月29日 14：00-16：00
报名要求
- 在校学生，以3-8人的战队形式报名
- 有Python编程基础
- 集训营期间，至少保证每天2小时学习时长
完整版活动攻略与报名通道将于2020年2月9日20：00发布，限时24小时开放报名，请留意平台与社群信息