和鲸101计划:以数据能力助力南开大学新文科建设

新一代信息技术改变了人才培养的内涵和外延,具有学科背景的数据科学应用型人才成为国家培养的重点,也在就业市场占据了绝对优势。近两年,高校纷纷探索新兴信息学科对主流学科赋能的模式与链路。

新文科建设是“四新”战略的重要组成部分,较传统文科而言,新文科建设更注重多学科协同,与现代社会需求契合及信息技术融入。高校计算机通识教育课程及各专业的计算机交叉课程,作为创新人才培养最直接的载体,对培养学生的数据思维能力、跨领域信息技术应用能力及创新能力具有重要作用。然目前,相关课程的开展面临着一系列卡脖子问题。

基于此,自2023年9月起,和鲸科技与南开大学赵宏教授合作共建《新文科 Python 程序设计基础》及《新文科数据分析基础》两门课程,内容主要面向新文科学生,特别是有更多数据分析需求的经管类学生。

计算机交叉课程建设的卡脖子问题

院系:开课困难

伴随培养方案的修订,许多文科专业计划新开计算机交叉课程,商科尤为显著。但是此类课程对于任课老师的要求较高,若想取得理想的教学效果,最好老师本身即复合型背景出身。打个比方说,针对经管专业的学生开设一门 python 实训课,如果让计算机专业的老师来上,由于老师不熟悉领域知识,课程内容必然会特别“干”;而经管专业的老师自己上,必须老师得自己先把 Python 吃透了。

老师:备课困难

即使找到了合适的老师,备课也是一件麻烦事。由于学生非计算机专业,大多没有编程基础或仅有薄弱的编程基础,要在有限的课时内准备全面、实用又难度适中的内容,对于老师来说属实是一项挑战。另外,由于目前专门面向文科学生设计的计算机交叉课程少之又少,能获得的数据和案例资源也比较匮乏,进一步加大了备课难度。

学生:学习困难

尽管数据分析已经算得上是一项通用技能,但对于文科背景的学生来说总非他们的“本职工作”,尤其叠加上领域知识的隔阂和兴趣的缺失,学生学习的主动性会更加降低,甚至有些学生会像背诵课文一样把课敷衍过去,一学期下来即使课上完了、考试也勉强过了,但一段时间过去便全部忘光,更不用谈未来如何应用这些技术去解决实际问题。

新文科人才培养需要解决的具体问题 图源赵宏教授演讲的PPT

面向新文科的课程共建

今年7月,和鲸主办了“数字化转型背景下经管大数据课程教学能力进阶提升训练营”(下简称“教学训练营”)的培训活动,南开大学赵宏教授是培训的讲师之一,此次活动也是双方合作共建课程的萌芽。

教学训练营赵宏教授正在授课

作为南开大学公共计算机基础教学部的主任,赵宏教授对于计算机通识教育及复合型人才培养有着丰富的经验。在教学训练营上,她分析了当前新文科教学存在的上述共性问题,并提出“基于问题逻辑认知模式的成果导向教育(POT-OBE)”理念。

人类学习的本质不是记住知识,而是应用知识解决问题,并且在解决问题的过程中发现和积累新知识。…… 这种认知模式包括如何应用已有知识、如何探索解决问题的实践性知识以及如何发现新知识等综合能力,而它的形成必须通过大量问题导向的训练才可以做到。

在此理念的基础上,赵宏教授继而提出了面向大学生计算机通识素养的 3A5S 模型 —— 即“能想”、“能用”、“能创新性解决问题”三种能力和“一会发现问题、二会团队合作、三会求解问题、四会写(科研论文)、五会说(成果展示)”五种技能。以上述理念和模型为指导所设计的教案与课程,能真正提升学生使用数据解决问题的综合能力,并取得更好的教学效果。参与训练营的老师们对此表达了高度认同,更迫切希望能有成熟的课程得以学习和借鉴。

在得知老师们的诉求后,赵宏教授十分愿意将自己的经验借助和鲸的资源与平台放大、赋能给更多老师。一方面,和鲸多年深耕数据科学领域,旗下数据科学教学-实训平台 ModelWhale 和数据科学实践社区和鲸社区,已协助众多高校探索数据科学应用型人才培养最佳实践;更重要的是,和鲸基于数据科学竞赛所衍生出的案例式教学方法与赵宏教授的 POT- OBE 理念殊途同归,特别对于经管领域的数据科学教学,具备高度专业性和实践经验。

今年6月,和鲸作为冠名单位支持了由中国商业统计学会主办的“和鲸杯”首届全国高校青年教师数据科学与商业分析案例教学竞赛。

9月19日,双方完成线上签约,将在 2023-2024 年围绕助力新文科人才培养,共同进行问题驱动案例式教学系列课程的打造。

赵宏教授与和鲸CEO范向伟正在进行线上签约

课程信息简要概述

一、 课程类别

  • 语言基础:《新文科 Python 程序设计基础》预计学时:32-48
  • 数据分析基础:《新文科数据分析基础》预计学时:48-60

二、课程理念

构建大学生的“问题逻辑认知模式”,提升大学生解决问题和创新的思维和能力。

三、课程特点

  • 理念创新:案例驱动、问题驱动,关注用技术解决领域问题的内在逻辑
  • 云端环境:和鲸平台统一编程环境,将学生从装包工作中抽离出来
  • 资源完整:南开大学教学资源 + 和鲸多个国家级大学生数据科学竞赛赛事资源

四、期待的样子

  • 教师容易开课:理念创新、资源完整、聚焦引领、两性加一度
  • 学生容易上道:问题驱动、平台支撑、照猫画虎、理解加创新

和鲸社区聚集 50万+ 数据从业者与爱好者,具备丰富且实时更新的真实数据、开源代码、项目案例及实训活动资源,覆盖商科经管、地球科学、人文社科、生物医学等广泛的学科领域,您可点此链接免费注册使用

本次活动属于和鲸发起的和鲸社区“101数智领航计划”系列活动,旨在积极贯彻教育部基础学科系列“101计划”工作。2024 年,和鲸社区结合近十年在数据科学人工智能的开源资源积累和专业共建经验积累,将与 20 个头部高校共创共建高质量课程、高质量数据集、高质量实践项目以及学科大模型等,同时开放有限学院名额,助力建立 AI 创新虚拟实验室。

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