近日，中国知名数字化市场研究咨询机构爱分析，正式发布了《2022爱分析 · 数据智能厂商全景报告》，通过综合考虑企业关注度、行业落地进展等多项因素，对13类数据智能特定市场进行重点研究，并结合评价模型遴选能为企业提供数据智能产品和服务的优质厂商。
和鲸科技携旗下数据科学协同云平台 ModelWhale ，凭借多年深耕数据智能领域所积累的出众能力与实践经验，作为 “数据科学与机器学习平台” 推荐厂商强势入选。
随着数据智能成为企业实现数字化转型的核心方式，企业智能化应用场景正变得更加普遍，由此带来企业建模需求激增。传统的机器学习模型主要依靠专业数据科学家进行开发，存在开发流程慢、模型反复开发不共用的情形。企业想要把数据分析扩展至更多应用场景，以在业务发展与运营中实现降本增效，或构建创新性的业务模式，必须内外打通多业态、多部门、多要素的协同链路。
自2015年成立至今，和鲸便持续专注于“数据科学协同”，在数据智能产业链上占据了关键生态位。旗下数据科学协同平台 ModelWhale，将计算基础设施、模型开发环境和团队管理环境进行深度融合，可提供高度集成的能力和高度友好的体验，显著提高团队用数据、建模型、做业务的工作效率，使数据及 AI 应用更顺利地支持企业业务决策。
ModelWhale 可使企业自主实现一站式模型全生命周期管理，有效提高模型应用、优化效率，并降低迭代开发、应用的难度，使模型具备持久生命力，成为企业内可流动的数字资产。一方面，ModelOps 打造出算法团队的 DevOps 流程，提升模型迭代可观测性、可复用性的同时可以简化运维成本与交付流程，便于快速响应业务需求；另一方面，云端基础设施实现数据、代码、环境全要素的可流通、可协作，打破企业内数据孤岛与重复造轮的瓶颈；另外，低代码建模与交互式报告，更是有利于让“数据驱动决策”成为各部门可及的工作方法。
近年来，各行各业的数字化升级如火如荼。目前，来自气象、医药、制造、金融、新零售等多个领域的众多先进组织，如金风科技、强生医疗、鄂尔多斯等，都与和鲸保持着长期深入合作。除企业外，清华大学、交通大学、国家气象信息中心、自然资源航空物探遥感中心等众多高校及科研机构也纷纷与 ModelWhale 联手，共同探索数据驱动研究在教学实训、科研创新、开放应用等层面的最佳实践。
近日，国际知名研究与咨询机构 Gartner 发布报告 Cool Vendors for Analytics Platforms in China，和鲸科技作为中国数据分析平台最酷厂商之一入选其中，这更是对我们的充分肯定。
随着国家加快推进数字新基建，未来和鲸将持续升级数据智能产品解决方案和服务，帮助企业打通“数据协同、数据利用、业务落地、能力复用”的端到端流程，提升组织创新能力与数据生产力，完成数字化转型，为数据智能产业的发展贡献自身力量。