数据爆发时代，数据科学的力量犹如洪水猛兽，在各行业攻城略地，不仅改变着人们的行为和消费习惯，也在重塑商业模式，挑战各行业的商业规则。当下，全球化的视野要求企业更具机动性，不受地域的限制，善于把握机遇和主动争取更高层次的人才。
云技术的成熟，极大缩短了基础设施的配置时间，也使升级和部署变得更加快捷。而对于企业来说，更需要相应的协作平台，使人们可以在任何地方、任何时间、任何设备上连接和调动各种数据资源，企业解决问题的模式也将因此发生改变。“协同创新”这一过去看起来很美，执行起来很难的发展模式，在数据化的时代，因为云原生协同创新平台，真正成为了可能。
和鲸科技是国内最早进行数据创新协作平台尝试的企业之一，开发了中国首款基于Jupyter Notebook应用的数据分析及AI开发协同工具KesciLab（简称K-Lab），实现“执行-探索-报告”的数据科学专属分析与研发模式。同时，和鲸还拥有国内最大的数据科学人才社区（kesci科赛网），为数据化协同创新提供了工具+人才的双重保障。
和鲸科技推出数据科学协同研发业务，致力于解决企业及研究机构在数据化转型中面临的人才缺口大、协作效率低、研发成本高等难题，提供一种创新的轻量级解决方案。
协同研发是什么？
协同研发是指企业或机构把往常由员工完成的工作或任务，通过第三方平台引入各类外部人才，提供多种创新解决方案，择优而取，帮助企业或机构小步快跑、大胆试错，共同解决问题，从而提升价值。和鲸协同研发业务致力于高效解决企业及机构在数据化转型及创新时所面临的系列难题，为企业找到最佳数据科学解决方案。
和鲸协同研发业务的三大基石为服务客户提供了坚实保障
经验丰富的数据与AI团队
和鲸社区吸引了众多顶级企业数据人才、前沿科研学者和垂直领域行业专家，可提供跨行业的多领域解决方案，包括数据挖掘、计算机视觉、自然语言和语音技术多领域算法问题，并且支持数据爬取、数据分析、可视化和深度学习研发等个性化任务作业。
敏捷高效的咨询与管理
项目开始前，和鲸会通过专业咨询评估聚焦客户需求，定制整体方案；项目进行中，全流程代码级的敏捷管理与推进，持续迭代、反馈与跟进；项目结束后，用公正透明的测评机制进行横向对比，选取最优成果。
高质量的分析与算法研发
基于体验好、功能强的开发工具K-Lab大幅提升协作效率，并保障优秀数据分析与AI成果的产出；支持多任务同时推进，减少管理成本；科学评测及竞争机制进行多成果交付，复现保证。
我们能提供哪些数据科学服务？
和鲸提供了包括结构化数据、计算机视觉、自然语言处理、语言技术在内的多元化的数据科学协同研发服务。
全流程细节落位，保障成果质量
我们提供从咨询筹备、人才匹配、开发作业、交付验收的全流程管理，把控每一个细节，以保障协同研发成果的质量。
在咨询筹备阶段，会多方面评估客户具体情况并给出整体方案；确定方案之后，通过定向邀请和算法匹配，精准连接对应领域专业人才协同产出方案，并签订协议保证各方权益；Kescilab全程支持开发作业，即时了解和跟进研发进展；在交付验收阶段，和鲸的数据科学家将通过科学的测评机制对交付成果进行评判，利用多重防护保障数据隐私，帮助客户快速收获多个优质成果。
协同研发将成为时代的主流？
根据麦肯锡调研显示，在美国有6800万的人口选择自由职业或兼职，占总人口的20.86%，其中自由职业者占总人口的6.75%，优秀的人更希望解放自己、释放生产力、提高效率。
如编程大师网是美国开放的人力资源平台，网站上有70万会员通过云计算为各个项目提供服务，这些会员中包含了一部分全球最优秀的程序开发者。自由工作者为自己负责，更敬业；时间、地点自由支配，更高效；赛马机制择优取之的激励设计，成果更优秀。
在与携程、同盾科技、百度、拍拍贷、汽车大师等企业协同创新的过程中，和鲸发现，协同研发可以帮助企业的跳出固有思考框架，带来更发散和创新的想法，尽早得到突破性的成果；其次，在预算有限的情况下，可以得到更多结果的讨论和尝试；最后，可以在原有团队的基础上，依靠外部智囊团的力量，使组织保持较大的灵活性和战斗力。
和鲸“协同研发”的推出，将在数据科学领域，重新定义企业与科研机构的协同创新模式。