6月22日，由中国石油大学（华东）联合山东省数据开放创新应用实验室、青岛市大数据发展管理局、西海岸新区工业和信息化局（科技局、大数据局）、上海和今信息科技有限公司（简称“和鲸科技”）共同举办的首届青岛市公共数据创新应用大赛，在线上举办了精彩的决赛答辩会。
历经近两个月的角逐，来自中国石油大学（华东）、山东工商学院，以及青岛农业大学的共 7 支团队的同学脱颖而出，获得决赛答辩资格，向专家展示他们的研究报告，竞逐最终荣誉。
本次大赛旨在提升高校学生数字素养，提高数据的创新应用与探索，推动产学研用的深度融合，加速科技成果的转化，为山东省乃至全国的经济发展注入新的活力。自 4 月 26 日启动，吸引了来自中国石油大学（华东）、青岛农业大学，青岛理工大学、琴岛学院等山东省内 13 所高校的 114 支团队、175 位同学报名，且初赛提交作品 157 份，提交率高达 72.3% 。
答辩会上，青岛西海岸新区工信局党组成员、副局长胡延年首先发表致辞，代表区工信局向大赛的组织者表示了衷心的感谢，并向入围决赛的选手们致以热烈的祝贺。他强调，当前我国正处于数据要素蓬勃发展的新时代，今年以来，区工信局加速推进数据要素相关工作，通过组织数据服务日、沙龙等活动有效推广了数据资产入表，取得了突出成效。展望未来，区工信局将与中国石油大学（华东）进一步深化在数据要素领域的合作，包括加强公共数据开发利用活动、加强校城融合发展合作、加强“数据要素×”大赛的合作等，全力推进数据资源资产化、产业化，为广大学生发挥创新创业的激情创造更好的环境。
中国石油大学（华东）理学院数据科学与统计系主任陈华老师分享了石大数据科学与大数据技术专业建设过程中，在实践教学方面的创新和探索。
他表示，专业基于“三三三”教育理念，以大数据分析类人才为出口导向，形成了包含“暑期实训、学科竞赛、课内上机、自主创新项目、企业实践”五位一体的实践教学体系，实践类课程的占比更是高达 27.7% 。此外，学院同样重视校企合作对实践教学的支撑，以及硬件条件与实习基地的建设，比如从 2021 年开始，理学院便携手和鲸科技连续三年在中石大校内开展数据竞赛，以“课赛结合”的模式为学生提供了更丰富的实践机会，也为本次大赛的开展打下了坚实的基础。
本届大赛的赛题是“青岛市天气数据的多维度应用分析”，作为主评审老师，陈华老师分析了在初赛评审作品过程中发现的一些问题，例如很多参赛团队的模型构建未能准确反映数据特性，特别是易将周期性和季节性相混淆，导致模型不具有针对性。他建议学生们在做数据探索工作时，一定要根据具体问题和数据特点来选择合适的方法。
和鲸科技客户成功副总监郑凯少从企业视角强调了数据科学应用型人才挖掘与培养的重要性。他表示，和鲸与中石大通过多年合作，探索出了一条将课堂学习、实践训练和数据应用三者有机结合的有效途径，而本次大赛正是这一培养模式的重要实践成果。他详细介绍了和鲸科技“课-训-赛”一体化的人才培养方案，以及和鲸发起的“101数智领航计划”，该计划通过建设 AI 虚拟实验室降低学生实践训练的门槛，提高创新频次，同时通过 AI 实践能力培养提升学生在不同场景下的综合应用能力，为数据人才培养提供了新的思路和方法。
答辩环节，中国石油大学（华东）理学院的陈华、石仁刚、柳毓松三位老师担任评委，7 支团队依照抽签顺序逐一展示了他们的研究成果，并接受老师的提问。过程中，三位老师不仅对各个团队提交的论文和报告进行了细致的点评，更对选手们在参赛过程中暴露出来的很多在日常学习、论文撰写过程中容易忽视的问题给予了及时的指导和纠正，帮助同学们在未来的学术道路上不断进步。
比赛也为学生们提供了一个宝贵的学习机会，让大家能够了解到课堂之外的知识。例如有多支团队在报告中提及他们在数据预处理过程中会发现特征指标包含“9999”这样的异常值，陈华老师对此解释说这一般是因为仪器开始测定时一些数据还没有获取到因而先赋的一个值，所以并不是异常值，很多情况下其实是缺失值，对于这种数据的正确处理方法不是删除，而是应该根据具体情况进行补充。
经过综合评定，结合选手初赛提交的主题分析报告分以及三位评委对选手线上答辩表现的评分，最终结果如下：
- 由王俊杰、董其昌、王亚静同学组成的“海油鲸22”团队，以 97.4 分的佳绩荣获冠军；
- 由李晓天、王鑫玉同学组成的“代码写的都对”，以 95.6 分的成绩获得亚军；
- 由刘硕同学单独参赛的“佛佛驱动小队”，以 95.2 分的成绩获得季军。
此外，其他四支入围决赛的团队也表现出色，获得了并列一等奖的荣誉。这一成绩的取得，不仅是对参赛团队的数字素养与实践能力的认可，也是对他们在参赛过程中展现出的善于创新、勇于突破的新青年精神的鼓励与肯定。
非常庆幸报名参赛了，对我们来说是一次很有意义，也充满了挑战的难忘经历。我们学会了如何团队分工、高效率地完成自己的任务，学到了数据的提取、分析和应用，学到了 Latex、Jupyter Notebook 等工具的使用，更重要的是，我们还学到了如何将理论知识运用到实践中、用实事求是的眼光看待问题、用简洁高效的方式解决问题。过程中，我们也深深感受到了数字能力在现代社会的重要性，更加明确了数据对决策和解决问题的关键作用。我们小队的未来规划是继续深入学习数据分析、机器学习以及人工智能领域的知识，提升自己的技术水平，未来也会积极参加更多数据分析和数学建模类的比赛。——海油鲸22的团队
感谢主办方提供了这样一次机会，让我们能在解决更有现实意义的问题的过程中，将所学的数据分析技术付诸实践，将理论知识与实际问题相结合。评委老师们给我们提的很多宝贵的建议和改进方向，都是对我们未来的学习也有很大帮助的，受益匪浅。另外在比赛过程中，我们还结识了许多志同道合的朋友，大家聚在一起讨论问题、敲代码的经历都成为了难忘的回忆。衷心祝愿未来的大赛能够越办越好，吸引更多的优秀人才参与！——代码写的都对
这次比赛不仅提升了我的数据分析技能，还让我对数据分析的实际应用有了更全面的认识，真正体会到数据在城市规划与管理中的重要作用。比赛过程中，我持续感受着数据带来的挑战与惊喜。面对庞杂的数据集和复杂的分析任务，初时的压力让我有些不知所措，但逐渐地，我学会了在压力中寻找乐趣，在困难中发现机会。每一次数据处理和分析的完成，都是一次小小的胜利，每一次数据可视化的实现，都带给我极大的满足感。数据在现代城市中的应用无处不在，未来我希望能通过自己的努力，发现更多数据的潜力，为城市的发展贡献自己的智慧和力量。——佛佛驱动小队
百舸争流千帆竞，乘风破浪正当时。大数据时代，竞赛已成为锻炼学生实践能力、培养应用型数据科学人才的新型教学模式。发展数据驱动，探索数据创新，赋能数据人才，期待这群青年才俊以此次竞赛为起点，继续在数据科学的广袤天地中展翅高飞，以数据为翼，以创新为舵，为数字经济的高质量发展注入新动力！
作为国内数据科学竞赛的开拓者，和鲸科技具备 8 年 500+ 场的成熟赛事服务经验与运营方法论，已承办各个规模与层级的赛事，成为一众高校“以赛促学、以赛促教、以赛促创”的首选合作伙伴。欢迎大家进入和鲸社区围观，还有更多精彩赛事等您探索！
此外，本次赛事属于属于和鲸发起的和鲸社区“101数智领航计划”系列活动。
和鲸“101数智领航计划”基于近十年在数据科学人工智能的开源资源积累和专业共建经验积累，计划与 20 个头部高校共创共建高质量课程、高质量数据集、高质量实践项目以及学科大模型等，同时开放有限学院名额，助力建立 AI 创新虚拟实验室。若您对这一计划感兴趣，欢迎点此链接与我们取得联系（添加时请备注“101”）。