8月29日至8月31日，备受瞩目的2019年世界人工智能大会于上海正式开启了为期3天的议程，此次大会是上海为世界人工智能发展搭建的沟通桥梁，连接了全球智能领域最具影响力的科学家与企业家。大会上可谓是惊喜满满、亮点多多，不仅有著名企业人和投资人畅谈行业发展趋势，更有数名资深科学家分享前沿科学成果，最令人振奋的是共有70多项重大创新项目在大会期间成功签约落地。
本届世界人工智能大会上，机器学习开源平台 TensorFlow 邀请了国内外不同领域的数十位重量级嘉宾，在“智在，启无限”主题论坛上就以下几个机器学习相关难题展开探讨：
TensorFlow 全球产品总监 Kemal El Moujahid 在大会上称，人工智能可以用来解决极有挑战性的现实问题，例如帮助农民监测作物中的病虫害。同时他认为，机器学习领域的三大进步使得人工智能的这些应用在今天成为可能。第一，数据变得更加普遍化和易获得；第二，计算能力取得了飞速进步；第三，能够以更快的速度构建更复杂的模型和技术。
网易严选算法部负责人杨杰称：“电商的仓储等多个环节都可以用到 TensorFlow，极大降低了工业化中的开发成本。”除了像网易严选这样的公司，还有大三学生李敏用TensorFlow识别出王者荣耀中的各个英雄，初创公司用 TensorFlow 做出了英语流利说APP……从个人到企业，TensorFlow 的应用已无处不在。
TensorFlow 与 PingWest 品玩合作的“TensorFlow 机器学习应用案例征集”活动，旨在促进机器学习技术的发展，成功帮助了众多跨领域的个体、企业和研究人员了解机器学习，进而推动了机器学习应用的落地。
和鲸科技作为 TensorFlow × PingWest 此次征集活动的“技术社区”合作伙伴，自然是在社区和工具层面率先支持了 TensorFlow。
征集案例的传送门：https://www.pingwest.com/subject/tensorflow
和鲸社区（ Kesci 科赛）聚集了60,000+数据科学从业者及爱好者，是国内领先的数据分析与机器学习平台。在和鲸社区上，项目板块已设置 TensorFlow 专题，机器学习爱好者及开发者可使用 TensorFlow 学习、Fork、创建机器学习相关项目，从简单的 demo 到生产级的任务，使用 TensorFlow 解决此类问题都变得游刃有余， 展现其卓越的易用性和强大的能力。
TensorFlow 作为深度学习框架，对于工程化建设完善，有丰富的工具链，和鲸社区的构建符合 TFX 的设计，而机器学习中的图像处理、自然语言处理、时序预测等等，都是 TensorFlow 最擅长的事情，K-Lab 与 TensorFlow 的结合则毋庸置疑大大优化了这些事情的体验。
如何安装？
K-Lab 安装了 TensorFlow-GPU 和 intel 优化的 TensorFlow，无需用户手动安装，可直接使用。
K-Lab传送门：https://www.kesci.com/home/workspace/project
有何价值亮点？
- TFRecord
TFRecord 是 TensorFlow 用于存储数据的高速存储协议，可以在 K-Lab 上保存这些数据集；同时数据集预览也有和 TensorFlow data visualization 等价的功能
- Model Analysis
可对 TensorFlow 的模型进行可视化预览
- TensorBoard
K-Lab 在企业版产品中集成了 TensorBoard，可直接在 K-Lab 中使用
- TensorFlow serving
K-Lab 企业版也提供 cloud host 的 TensorFlow serving 的服务，可提供在线推断和离线批量推断的模型服务，无需自己部署模型
————关于TensorFlow————
TensorFlow 由谷歌人工智能团队谷歌大脑开发和维护，是一个基于数据流编程（dataflow programming）的符号数学系统，被广泛应用于各类机器学习算法的编程实现，其前身是谷歌的神经网络算法库 DistBelief。